📑 Math
4. Independence
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Jul 5, 2023
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독립
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Jul 11, 2023 04:10 PM
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📑 Math
4. 독립
![[핵심 확률/통계] 독립 (Independence)](https://www.notion.so/image/https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fs%2Fdesktop%2F922a06b5%2Fimg%2Ffavicon_144x144.png?table=block&id=78e80580-6a54-49fa-bb04-9294494d0d71&cache=v2)
![[핵심 확률/통계] 독립 (Independence)](https://www.notion.so/image/https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FdHTkIna_hFk%2Fmaxresdefault.jpg?table=block&id=78e80580-6a54-49fa-bb04-9294494d0d71&cache=v2)
Independent Events 독립 사건
두 이벤트가 독립일 때,
A가 일어났다는 조건 하에 B의 확률 = B의 확률
➡️ A가 일어나든 말든 상관 안 한다.
A와 B가 독립일 때, P(AB)는 각각의 확률의 곱과 같다.
- mutually exclusive랑 independent 혼동 주의
- 상호배타는 교집합이 공집합인 것 독립과 다름
Independent Example 1
2개의 주사위를 굴린다. 6 x 6 = 36
합이 6)
E1 = {(1,5), (2,4), (3,3), (4,2), (5,1)};
합이 7)
E2 = {(1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1)}
첫 번째 주사위가 4) E
3 = {(4,1), (4,2), (4,3), (4,4), (4, 5), (4, 6)}
- E1과 E2는 명백하게 독립적이지 않다 (mutually exclusive)
➡️ 독립의 조건
➡️ dependent (종속적)
- E1과 E3는 독립적인가?
➡️ dependent (종속적)
- E2와 E3는 독립적인가?
➡️ Independent (독립적)
E와 F기 독립일 때, F가 일어나든 말든 E의 발생 확률에 영향을 미치지 않는다.
Three Independent Events 세 개의 독립 사건
Sequence Example
Sum Die Example
이 블로그에 예제가 많다. 풀어보자..
